Apple ha anunciado que el programa ResearchKit en sus productos iPhone y Apple Watch se está convirtiendo en parte de la investigación sobre el autismo, la epilepsia y el melanoma. Tres diferentes instituciones de investigación médica están explorando formas alternativas de diagnosticar y evaluar las condiciones pertinentes usando los dispositivos.
Duke University y Duke Medicine están investigando si un algoritmo de detección de emociones se puede emparejar con la cámara frontal del iPhone. Al monitorear las reacciones de un niño a varios videos, se espera que los problemas de desarrollo como el autismo se reconozcan a una edad más temprana que la actual.
Oregon Health & Science University está evaluando el uso potencial del iPhone para el estudio de los lunares y la progresión del melanoma . A los participantes en el estudio se les solicitará que envíen fotos de sus lunares y / o crecimientos de melanoma a lo largo del tiempo. La información extraída de las fotografías se usaría luego para crear un algoritmo que potencialmente pueda usarse para el cribado del melanoma.
John Hopkins se está centrando en el uso del Apple Watch. Sus investigadores están probando una aplicación que puede hacer que los sensores del reloj pronostiquen o reconozcan la aparición de una convulsión. Además de rastrear datos tanto del acelerómetro del reloj como de los sensores cardíacos, la aplicación alertaría a los contactos designados y mantendría un registro de los episodios de crisis.
El ResearchKit fue lanzado en marzo y tiene como objetivo ayudar a los investigadores a encontrar participantes en el estudio y recopilar datos . Las herramientas funcionan al permitir la creación de aplicaciones que definen los criterios de estudio y permiten a las personas registrarse y enviar datos.
Un beneficio principal de ResearchKit es que cualquier persona con un iPhone puede inscribirse como participante del estudio. Normalmente, los participantes provienen de los pacientes de los investigadores, esfuerzos de trabajo en red o anuncios que ofrecen incentivos monetarios.
En la mayoría de los casos, se espera que ResearchKit solo complemente, en lugar de reemplazar, los métodos de muestreo tradicionales, debido a los límites inherentes de las herramientas. Es un acto de equilibrio entre atraer a más participantes a un estudio y no poder verlos en persona. Ciertos estudios, como los que tratan temas complejos como los seguimientos quirúrgicos, también serían imposibles de realizar con ResearchKit.
A pesar de estas limitaciones, el lote más reciente de estudios para emplear ResearchKit muestra que la tecnología puede seguir ofreciendo medios innovadores para mejorar la recopilación de datos.
