Remedios naturales de salud: una nueva forma de controlar el Parkinson

Cuando alguien tiene la enfermedad de Parkinson, la progresión de la enfermedad debe ser monitoreada con frecuencia. Esto generalmente implica numerosas visitas al hospital para ser examinadas por expertos médicos. Tener que seguir este régimen intensivo puede ser una carga para los pacientes y los recursos hospitalarios.

Ahora los investigadores de la Universidad de Oxford (Reino Unido) han encontrado una posible solución a esta situación estresante: simplemente analicen los patrones del habla de los pacientes de Parkinson para determinar la severidad de los síntomas de la enfermedad.

Un equipo de investigación formado por científicos británicos y estadounidenses analizaron casi 6,000 grabaciones de 42 personas con Parkinson y desarrollaron algoritmos usando los datos para estimar qué tan malos eran los síntomas.

Parkinson es una enfermedad que afecta el sistema nervioso. Nadie hasta ahora ha descubierto exactamente qué causa la aparición de la enfermedad.

En la enfermedad de Parkinson primaria, el cerebro pierde la capacidad de fabricar tres sustancias químicas. Estas tres sustancias químicas son importantes para mantener la salud del sistema nervioso. Los síntomas comunes del Parkinson incluyen temblores, marcha lenta y pesada y rigidez muscular.

Para el estudio del Reino Unido, los investigadores prescindieron del método estándar para evaluar la gravedad de los síntomas usando la Escala Unificada de Calificación de la Enfermedad de Parkinson (UPDRS). La UPDRS requiere que un médico o especialista haga una evaluación clínica de la capacidad del paciente para hacer frente a una variedad de tareas. En su lugar, los investigadores utilizaron pruebas de habla sencillas y autoadministradas que no requerían la presencia física del paciente en una clínica.

Aplicando una amplia gama de algoritmos de procesamiento de señales de voz a una gran base de datos (aproximadamente 6,000 grabaciones de 42 Parkinson pacientes, reclutados para un ensayo multicéntrico de seis meses), el equipo de investigación pudo localizar algoritmos que parecen revelar síntomas en la enfermedad de Parkinson con mayor precisión que los enfoques convencionales.

Los investigadores compararon las estimaciones realizadas con la nueva técnica con evaluaciones hechas por doctores. Encontraron que, en base a alrededor de 140 muestras de habla de cada uno de los 42 pacientes, las estimaciones hechas usando los algoritmos diferían de las calificaciones de UPDRS de los médicos en alrededor de dos puntos.

Los investigadores dicen que el estudio proporcionó buena evidencia de que el deterioro del habla y la gravedad general promedio de otros síntomas de la enfermedad de Parkinson está muy relacionada. Esto significa que la gravedad de los síntomas debe poder medirse con precisión simplemente analizando el habla.

El monitoreo remoto o “telemonitorización” podría ser particularmente importante para las personas con Parkinson que pueden tener dificultades y estrés para realizar visitas frecuentes al hospital.

Leave a Comment