El cáncer de mama es una enfermedad muy difícil de combatir, no porque no pueda enviarse a la remisión, sino porque nadie puede predecir si reaparecerán los tumores malignos y cuándo. A veces, el cáncer de un sobreviviente de cáncer de mama puede reaparecer cinco años después y, a veces, puede permanecer inactivo, solo para reaparecer después de 25 años.
Esto obviamente es problemático para los sobrevivientes de cáncer de mama. Cuando los médicos no pueden predecir quién está en alto riesgo y quién tiene un bajo riesgo de recaída, es posible que las mujeres no reciban el tratamiento individualizado que necesitan. Para aquellos que están en alto riesgo, su cáncer puede no ser tratado de manera suficientemente agresiva. Por otro lado, aquellos que tienen un bajo riesgo de recaída podrían ser innecesariamente sometidos a tratamientos de cáncer severos y debilitantes.
Un equipo de investigación de la Universidad de Illinois en Chicago ha encontrado una solución potencial a este problema. Han localizado una proteína que, según dicen, puede ayudar a predecir el pronóstico del cáncer de mama. Los investigadores utilizaron técnicas bioinformáticas para hacer su descubrimiento.
Bioinfomatics es un campo de la medicina que desarrolla y mejora la forma en que los investigadores almacenan, recuperan, organizan y analizan datos. Esto generalmente implica el desarrollo de herramientas de software que ayudarán a los investigadores a obtener conocimiento biológico útil a partir de sus datos. Aunque hay muchas áreas diferentes de medicina en las cuales la bioinformática ha demostrado ser útil, el estudio de la genética se ha beneficiado particularmente. La bioinformática ayuda a los científicos a secuenciar y registrar genomas y sus mutaciones. Al utilizar las capacidades analíticas de la bioinformática, los investigadores de Chicago descubrieron que los niveles de expresión de aproximadamente 1.200 genes que están controlados por una enzima específica llamada EXH2 se relacionan directamente con la agresividad de la progresión del cáncer de mama.
Para el estudio, la los investigadores crearon células de cáncer de mama donde podrían amortiguar la expresión de EZH2. Al cerrar la expresión de EZH2, los genes que están controlados por esta enzima se reactivaron. Esto, a su vez, dio lugar a fenotipos de cáncer menos agresivos.
En este punto, es probable que se pregunte: “¿Por qué no inhiben la expresión de EZH2 como tratamiento si hace que las células cancerosas sean menos agresivas?”. , ¡buena pregunta! Eso es exactamente lo que esperan los investigadores. EZH2 no solo puede predecir la agresividad del cáncer de mama, sino que también podría desarrollarse como un fármaco terapéutico. Los científicos ya han desarrollado pequeñas moléculas que pueden inhibir la expresión de EZH2. Estas diminutas moléculas pueden fabricarse a un costo menor para el consumidor que otros tratamientos que involucran moléculas más grandes además de que son más fáciles de absorber en el cuerpo. Podrían tomarse por vía oral en lugar de una inyección más dolorosa.
En otro estudio reciente, los investigadores utilizaron la tecnología de mapeo de activación de proteínas combinada con la huella genómica del cáncer para tratar pacientes con cáncer de mama. Estos 25 pacientes no respondieron a la quimioterapia estándar. Se inscribieron en el estudio de 2,5 años para tratar de prevenir la propagación del cáncer de mama a otros órganos en sus cuerpos. Mediante el uso de perfiles moleculares, los médicos que trataban a los pacientes se inspiraron para probar tratamientos que normalmente no se les habrían recetado.
Al menos la mitad de los pacientes mostraron un 30% de aumento en el cáncer de mama sobreviviente que estaba “libre de progresión”. parte de un cambio radical que tiene a los oncólogos enfocando y tratando la composición molecular del cáncer en lugar de simplemente la ubicación del cáncer y esperando lo mejor en términos de recaída.
