La detección temprana de los brotes de enfermedades es una de las mejores formas de detenerlos y un equipo de la Universidad de Illinois desea utilizar las búsquedas de Google para hacer esto. Desde hace algún tiempo, el gigante de los motores de búsqueda ha estado proporcionando varios institutos, como el CDC, acceso a sus almacenes de datos para ayudar en el desarrollo de modelos analíticos que pueden rastrear infecciones lo más cerca posible del tiempo real.
los modelos se desarrollan al peinar los datos de Google para encontrar los términos de búsqueda que se dispararon durante los períodos de brote anteriores. Al considerar enfermedades de transmisión sexual, por ejemplo, un salto en las personas que buscan síntomas como la micción dolorosa puede ser útil para estimar casos emergentes.
Los datos de Google son muy sofisticados y pueden restringir búsquedas basadas en ciudad, estado, importancia y combinada con otra información del usuario para crear predicciones sobre cómo se está propagando (o no) una enfermedad.
Antes de la invitación de agosto de Google para que los investigadores solicitaran acceso ilimitado a datos, los científicos tuvieron que arreglárselas con la información más limitada disponible a través de Google Tendencias Esta es una función de seguimiento de búsquedas populares, pero tiene límites sobre cuántas frases se pueden rastrear y la herramienta no muestra resultados de búsqueda que no cumplen con ciertos estándares de volumen, que pueden ocultar valores que los científicos desearían.
Este no es el La primera vez que Google se involucró en los intentos de rastrear la propagación de la enfermedad, tampoco. En 2008, la compañía lanzó su herramienta Flu Trends, que tenía como objetivo proporcionar un seguimiento casi en tiempo real de la enfermedad estacional. A pesar de ser un paso adelante en varias áreas, la herramienta se hizo notoria por sobre predecir casos y no ajustarse para tener en cuenta las introducciones posteriores de otras características de Google (como las búsquedas sugeridas). Desde entonces, se interrumpió Flu Trends.
Existen otras herramientas de seguimiento de la gripe que incorporan resultados y hallazgos de Google de publicaciones en redes sociales, entre otras fuentes de datos. Donde el modelo de la Universidad de Illinois sería más efectivo es tratar de rastrear los brotes emergentes de enfermedades de transmisión sexual y otras enfermedades que tienen síntomas que las personas son menos propensas a hablar. Alguien puede publicar un tweet sobre la fiebre pero solo decirle a su barra de búsqueda que están enfrentando diarrea con sangre o bultos genitales.
Por supuesto, hay preocupaciones de privacidad que rodean el acceso a volúmenes tan grandes de datos. Los investigadores enfatizan que incluso su acceso no permite detalles de aprendizaje como el sexo, el origen étnico o la ubicación geográfica de un investigador más preciso que una ciudad.
